Onlinedialog am 14.09.2023 von 14.30–16 Uhr
Die Hochschulallianz für den Mittelstand (HAfM) fühlt sich nicht nur dem Transfer zwischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und mittelständischen Unternehmen verpflichtet. Gemeinsam mit der Wirtschaft gestalten die Mitgliedshochschulen der HAfM auch anwendungsbezogene Entwicklungen und nachhaltige Innovationen. Zur Förderung der Zusammenarbeit luden die Mitgliedshochschulen der HAfM am 14.09.2023 zum Austausch zwischen Wissenschafter*innen und Unternehmensvertreter*innen ein. Ab 14.30 Uhr erwartete Interessierte zunächst ein Überblick über innovative Projektkooperationen rund um den Themenschwerpunkt “KI”. Anschließend bestand die Möglichkeit, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft im Detail zu erkunden und mit den Beteiligten ins Gespräch zu kommen. Mit dem neuen Dialogformat möchte die HAfM neben der Berliner Transferkonferenz die wechselseitigen Austauschbeziehungen zwischen Mittelstand und Wissenschaft zur Förderung des Transfers fördern und zu direkten Kooperationen beitragen.
Programmüberblick
- 14.30 Uhr Eröffnung durch die HAfM Vorsitzenden Prof. Dr.-Ing. Kira Kastell
- 14.40 Uhr Speedpräsentation zur Vorstellung der Kooperationsprojekte von Mittelstand und Hochschulen für Angewandte Wissenschaft mit dem Themenschwerpunkt “KI”
- Projekt “KI-Bohrer”, Prof. Dr. Klaus Dorer (Hochschule Offenburg)
- Projekt “Dokumentenmanagement mit eigenem “ChatGPT”, Prof. Dr. Janis Keuper (Hochschule Offenburg)
- Projekt “HYBRIDA-Hybrider wertorientierter interdisziplinärer Designansatz für datenintensive Softwaresysteme (HYBRIDA)”, Prof. Claudia Nass-Bauer (Hochschule Mainz) — Folien zur Projektpräsentation HYBRIDA
- Projekt “KI sehen und verstehen – Verbesserung von Verständlichkeit und Vertrauen in KI-Systeme durch Explainable AI”, Cédric Roussel (Hochschule Mainz)
- Projekt “TLDia — Transfer Lernen für medizinische Diaginose”, Prof. Dr. Michael Guckert (THM)
- Projekt “KI in der Datenanalyse: Forschungsprojekte am Institut für angewandte Datenwissenschaft der Hochschule Hannover”, Prof. Dr. Christian Wartena (Hochschule Hannover)
- Projekt “Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch”, Dr. Daryoush Daniel Vaziri (Hochschule Bonn Rhein-Sieg)
- Projekt “Digitale Kundenschnittstelle (DKS), KI für KMU im Marketing”, Prof. Dr. Uwe Kleinkes (Hochschule Hamm-Lippstadt)
- Projekt “KI-Lösungen in die Wirtschaft transferieren“, Prof. Dr. Jost Göttert (Hochschule Niederrhein)
- Projekt “ZAKI — Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz”, Prof. Dr. Dirk Schmalzried (Ernst-Abbe-Hochschule Jena)
- Projekt “Artefaktfreie 3D-Konstruktion bewegter Objekte”, Prof. Dr. Ulrich Schwanecke (Hochschule RheinMain) — Folien zur Projektpräsentation artefaktfreie 3D Rekodeck
- 15.10 Uhr Erklärung der Spatial Chat Räume zum intensiven Austausch und Dialog
- ab 15.15 Uhr Onlinedialog und Netzwerken in den Spatial Chat Räumen mit Vertreter*innen aus Hochschulen und Mittelstand eines jeden Projekts
- Raum: “Generative Modelle i.d. Praxis”
Hochschule Offenburg, Projekt “KI-Bohrer”
Hochschule Offenburg, Projekt “Dokumentenmanagement mit eigenem “ChatGPT” - Raum: “KI Ansätze in Mainz”
Hochschule Mainz, Projekt “HYBRIDA-Hybrider wertorientierter interdisziplinärer Designansatz für datenintensive Softwaresysteme (HYBRIDA)” Folien zur Projektpräsentation HYBRIDA
Hochschule Mainz, Projekt “KI sehen und verstehen – Verbesserung von Verständlichkeit und Vertrauen in KI-Systeme durch Explainable AI” - Raum: ” Anwendungen der KI”
THM, Projekt “TLDia — Transfer Lernen für medizinische Diagnose”
Hochschule Hannover, Projekt “KI in der Datenanalyse: Forschungsprojekte am Institut für angewandte Datenwissenschaft der Hochschule Hannover” - Raum: “digitale Schnittstellen”
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Projekt “Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch”
Hochschule Hamm-Lippstadt, Projekt “Digitale Kundenschnittstelle (DKS), KI für KMU im Marketing” - Raum: “aus der Lehre i.d. Wirtschaft”
Hochschule Niederrhein, Projekte “KI-Lösungen in die Wirtschaft transferieren“
Ernst-Abbe-Hochschule Jena, Projekt “ZAKI — Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz“ - Raum: “KI in der Bildgebung”
Hochschule RheinMain, Projekt “Artefaktfreie 3D-Konstruktion bewegter Objekte” — Folien zur Projektpräsentation artefaktfreie 3D Rekodeck
- Raum: “Generative Modelle i.d. Praxis”
Projekte im Überblick
Hochschule Niederrhein — Prof. Dr. Jost Göttert
- Experten sind sich einig — nur wer die Chancen und Möglichkeiten von KI kennt, nutzt und kontinuierlich weiterentwickelt, wird in Zukunft wettbewerbsfähig bleiben. Als Innovatoren und Ausbilder in einer Region leisten die Hochschulen für Angewandte Wissenschaften dazu einen erheblichen Beitrag. Sie generieren eigenes Wissen und Expertise zu dem Thema, sorgen für eine aktuelle Ausbildung ihrer Studierenden und vermitteln beides zeitnah und bidirektional an kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und gesellschaftliche Institutionen in der Region. Durch diesen vielschichtigen, praxisorientieren Transfer stärken sie Wettbewerbsfähigkeit gemeinsam mit den Unternehmen, sichern so Arbeitsplätze und Wohlstand in der Region und tragen langfristig zur nachhaltigen gesellschaftlichen Entwicklung bei.
Hochschule Hamm-Lippstadt — Prof. Dr. Uwe Kleinkes
- Der Mittelstand muss neue Technologien adaptieren, um seine Wettbewerbsfähigkeit nicht zu verlieren. Daten und Content sind der Treibstoff und KI ist der Motor für mehr Effizienz im Marketing. Das Projekt will für einen beschleunigten Lernprozess bei den KMU sorgen. Beim www.digitalmarketingday.de zeigen Studierende den praktischen Einsatz von Bots. Im Marketing-Foresight-Lab wird untersucht, wann neue Technologien für KMU relevant werden.
Technische Hochschule Mittelhessen — Prof. Dr. Michael Guckert
- Derzeitige Entwicklungen zielen auf möglichst große KI-Modelle von hoher Abstraktion. Das wirft Fragen nach Kosten (der Energieaufwand für das Training derartige Modelle ist beträchtlich, die Antworten auf Anfragen erzeugen mehr CO2 als vergleichbare Anfragen an konventionelle Suchmaschinen), Transparenz (welche Texte werden beim Training benutzt?) und Datenschutz auf. Hybride Ansätze, die für spezifische Aufgaben konzipiert werden, sollen hier eine Alternative sein. In LOEWE-Projekt TlDis wurde ein auf Ontologien basierender Transfer-Learning-Ansatz zur Klassifikation von Texten entwickelt, bei dem die von den KI-Verfahren genutzten Elemente kontrolliert werden und damit eine DSGVO-Konformität erreicht werden kann.
Hochschule Offenburg — Prof. Dr. Klaus Dorer
- Mit dem KI-Bohrer Projekt soll in Zusammenarbeit mit der Herrenknecht AG ein zentrales Problem der Versorgung von Großstädten mit Erdwärme optimiert werden: Die notwendigen Tiefenbohrungen sind einerseits idealerweise in der Nähe der Verbraucher, andererseits verursachen sie während des Bohrens unerwünschte Schallbelastungen. Mit Hilfe von Deep Reinforcement Learning wird im Rahmen des Projekts versucht, sowohl den Bohrprozess als auch die Schallbelastung zu optimieren. Da es für die Bohranlagen üblicherweise keine Simulationen gibt, auf denen gelernt werden kann, sollen außerdem GAN oder stable diffusion Netzwerke trainiert werden, die basierend auf Echtdaten der Maschinen quasi eine Simulation des Bohrens und der Schallausbreitung lernen sollen, auf der dann das Deep Reinforcement Learning trainieren kann.
Hochschule Offenburg — Prof. Dr. Janis Keuper
- Die aktuelle Entwicklung bei generativen Modellen wie z.B. ChatGPT oder Stable Diffusion birgt sehr großes Potential sowohl für die Automatisierung von bestehenden Prozessen als auch für die Entwicklung von völlig neuen Anwendungen und Produkten. Gerade für mittelständische Unternehmen birgt diese Entwicklung aber auch erhebliche Risiken bezüglich der Abhängigkeit von großen US Anbietern, der Einhaltung des Datenschutzes und der Wahrung eigener Geschäftsgeheimnisse. In diesem Projekt wird daher untersucht, wie auch KMUs eigene, selbst gehostete Modelle auf Basis von OpenSource auf beschränkten Rechenressourcen betreiben und diese für ihre eigenen Anwendungen anpassen können. Dabei betrachten wir derzeit ChatSysteme für den Kundensupport und als interne Suchmaschine, CodingAssistenten für die Softwareentwicklung und Bildgeneratoren für Marketing.
Hochschule Mainz — Prof. Claudia Nass-Bauer
- Die Nutzung von Daten und Softwaresystemen gewinnt bei der Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zunehmend an Bedeutung. Jedoch ist bei Datenintensiven Verfahren die Berücksichtigung ethischer Werte wie Vielfalt, Transparenz, Selbstbestimmung und Gerechtigkeit noch begrenzt und erfordert ein effektives Zusammenarbeiten von interdisziplinären Teams. Entwickelt werden sollen Methoden und Werkzeuge, die die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern. Die neuen Werkzeuge sollen in hybriden Umgebungen, d. h. physisch und digital eingesetzt werden können. Wirkungsziel der Werkzeuge ist die Förderung von Kreativität und Kommunikation in der Zusammenarbeit bei der Entwicklung datenintensiver Softwaresysteme.
Folien zur Projektpräsentation HYBRIDA
Hochschule Mainz — Cédric Roussel
- Als Blackbox werden in der KI Machine Learning Modelle bezeichnet, bei denen Daten in das Modell hineingehen, im Verborgenen verarbeitet werden und ein Ergebnis herauskommt. Für das Sichtbarmachen der sonst im Hintergrund ablaufenden Datenverarbeitung gibt es Explainable Artificial Intelligence, kurz XAI. XAI öffnet die Black-Box und macht KI verständlicher und damit auch vertrauensvoller. In dem Forschungsprojekt an der HochschuleS Mainz liegt der Fokus dabei auf räumlichen Daten. Daten, welche auf Karten dargestellt werden können.
Hochschule Bonn Rhein-Sieg — Dr. Daryoush Daniel Vaziri
- Das übergeordnete Ziel des Themas „Digitale Souveränität“ ist es, kleinen und mittleren Unternehmen die Potenziale und Herausforderungen der digitalen Transformation aufzuzeigen. Es werden Vorgehensweisen, Konzepte und Technologien präsentiert, die kleinen und mittelständischen Unternehmen helfen sollen, ihre digitale Souveränität zu stärken. Digitale Souveränität bedeutet, dass ein Unternehmen die Fähigkeit besitzt, selbstbestimmt digitale Technologien auszuwählen und so anzuwenden, dass Geschäftsprozesse im Unternehmen zielführend unterstützt werden. Dies beinhaltet auch die Sensibilisierung und Information zu Vor- und Nachteilen, sowie Chancen und Risiken des Einsatzes digitaler Technologien für den eigenen Unternehmenszweck.
Hochschule RheinMain — Prof. Dr. Ulrich Schwanecke
- Die dreidimensionale Rekonstruktion von Objekten findet zahlreiche Anwendungen von der medizinischen Bildgebung bis hin zur industriellen Inspektion. Die meisten Rekonstruktionsverfahren gehen dabei davon aus, dass sich die zu rekonstruierenden Objekte während des Aufnahmeprozesses nicht bewegen. Bewegungen während der Aufnahme resultieren in mehr oder weniger starken Artefakten in der Rekonstruktion. Im Projekt “Artefaktfreie 3D-Rekonstruktion bewegter Objekte” entwickeln wir Rekonstruktionsverfahren, die diese Artefakte bei sich bewegenden Objekten reduzieren.
Folien zur Projektpräsentation artefaktfreie 3D Rekodeck
Hochschule Hannover — Prof. Dr. Christian Wartena
- Das DATA|H‑Institut unterstützt Akteure in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft bei anwendungsnahen Projekten aus dem Themenfeld Datenanalyse und ‑visualisierung, Datenintegration und ‑management, Künstliche Intelligenz sowie Datenschutz und Sicherheit. Anhand einiger Projektbeispiele werden Optionen der Zusammenarbeit mit dem Mittelstand illustriert.
Ernst-Abbe-Hochschule Jena — Prof. Dr. Dirk Schmalzried
- Mit dem ZAKI werden Akteure in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft unterstützt, die Wirkungen von Künstlicher Intelligenz zu verstehen und vorteilhaft zu nutzen. Dies wird anhand einiger Beispiele im Mittelstand illustriert.
Weitere Informationen zu den Onlineevents “Wissenschaft trifft Mittelstand”
Beim 1. Online — Netzwerkevent der Hochschulallianz für den Mittelstand (HAfM) stand das Thema Nachhaltigkeit im Fokus. Zur Förderung der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Mittelstand luden die Mitgliedshochschulen der HAfM am 20.09.2022 zum Austausch zwischen Wissenschafter*innen und Unternehmensvertreter*innen ein. Ab 15 Uhr erwartete Interessierte zunächst ein Überblick über innovative Projektkooperationen rund um den Themenschwerpunkt “Nachhaltigkeit”. Anschließend bestand die Möglichkeit, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft im Detail zu erkunden und mit den Beteiligten ins Gespräch zu kommen. Mit dem neuen Netzwerkevent möchte die HAfM neben der Berliner Transferkonferenz die wechselseitigen Austauschbeziehungen zwischen Mittelstand und Wissenschaft zur Förderung des Transfers fördern und zu direkten Kooperationen beitragen.
Auf unserer Veranstaltungsseite können Sie Ort und Zeitpunkt des nächsten Onlineevents von der Hochschulallianz für den Mittelstand finden.